Juan López Páez, Área de China CEFMA
Donald Trump dando por sentado el liderazgo de Estados Unidos proclama “Llevaremos nuestra bandera a horizontes nuevos y bonitos. Vamos a llegar a las estrellas, lanzando a los astronautas de nuestro país para que la bandera de las barras y las estrellas ondee sobre Marte” anteel entusiasmo del empresario palmero Musk, cuya empresa Space X, desarrolla Starship, un prototipo de cohete interplanetario reutilizable, que ha sido lanzado en siete ocasiones en vuelos de prueba, aunque no ha pasado aún de la órbita baja terrestre.
El Trump exultante definía en su discurso inaugural en el Capitolio lo que va a ser su gobierno e invocaba una “nueva y emocionante Era de éxito nacional” refiriéndose al “mayor proyecto de infraestructura de Inteligencia artificial de la Historia” En su primer día en la Casa Blanca, Trump anuló una orden ejecutiva firmada en 2023 por el expresidente Joe Biden que buscaba colocar algunas barreras en torno al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial generativa cada vez más poderosas y crear otras protecciones para la privacidad, los derechos civiles y la seguridad nacional, y sin pausa lanzaba el proyecto mastodóntico Stargate, en la sala Roosevelt de la Casa Blanca flanqueado por el cofundador de Oracle, Larry Ellison, el consejero delegado del holding japonés SoftBank, Masayoshi Son, y el consejero delegado de OpenAI, Sam Altman.
Pues bien una empresa china, Alibaba, simultáneamente lanzaba al mercado la versión del último e impresionante LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño), el conocido como QwQ. De repente, al poder blando de EEUU que nos «vende la idea de que solo en este país puede existir Silicon Valley por sus buenas universidades, por su apuesta por la innovación y la creatividad, por su modelo económico” le siega la hierba bajo los pies el éxito de un proyecto chino a pesar de que la administración Biden intentó frenar el avance chino, el 7 de octubre de 2022, la Oficina de Industria y Seguridad del Departamento de Comercio estadounidense ampliaba drásticamente sus medidas restrictivas contra la industria china de semiconductores. EEUU restringía las exportaciones a China de los mejores chips para entrenar la IA y cortaba el acceso de China a muchas de las máquinas necesarias para fabricar sustitutos.
Biden, cuya CHIPS Act de 2022 no logró enderezar el declive de la industria estadounidense de semiconductores, ha dedicado los días finales de su mandato presidencial a restringir severamente la exportación de chips usados en el desarrollo de la inteligencia artificial y software asociado que hayan sido diseñados en Estados Unidos. A los sospechosos habituales – Rusia, China, Irán y Corea del Norte – la orden agrega 120 países afectados. La administración Biden había emitido nuevas restricciones a la exportación de chips de computadora desarrollados en Estados Unidos que impulsan sistemas de inteligencia artificial (IA), en un esfuerzo final por evitar que rivales como China y Rusia accedan a la tecnología avanzada, apenas una semana antes de dejar el cargo, lo que desencadenó intensas críticas de gigantes tecnológicos estadounidenses como Nvidia y Oracle.
Los LLM son modelos estadísticos lingüísticos de gran tamaño, modelos de aprendizaje automático entrenado con una gran cantidad de datos, que se puede usar para generar y traducir texto y otros contenidos, comprender y generar un texto en lenguaje humano, analizar los datos de texto y voz de manera eficiente y en profundidad de lenguaje natural (PLN). Puede resolver las diferencias en dialectos, jerga e irregularidades gramaticales típicas en las conversaciones cotidianas. Se basan en arquitecturas de aprendizaje profundo, como el modelo transformador desarrollado por Google, ejemplos de LLM: ChatGPT (de OpenAI), Bard (Google), Llama (Meta), Bing Chat (Microsoft).
Uno de los usos más conocidos es su aplicación como IA generativa: cuando se da una indicación o se hace una pregunta, pueden producir texto como respuesta. El ChatGPT de LLM, disponible públicamente, puede generar ensayos, poemas y otras formas textuales en respuesta a las entradas del usuario. Algunos ejemplos de tareas que pueden realizar los LLM son: Generar texto a partir de una pregunta o indicación, escribir código, analizar opiniones, investigar ADN, servicio al cliente, Bots conversacionales, búsqueda en línea.
Open Source chino de Alibaba frente a OpenAI
Alibaba, un gigante del comercio electrónico y servicios en la nube, ha expandido su enfoque hacia la IA, consolidándose como uno de los principales competidores en el ámbito global.El Qwen, también conocido como QwQ surge desde China como un nuevo jugador que desafía las reglas del juego, el QwQ 32B Preview, un modelo de lenguaje desarrollado por Alibaba Cloud. Este modelo no solo compite con gigantes como OpenAI, sino que también representa un paso hacia una IA más accesible y colaborativa, gracias a su enfoque “open source” (código abierto)
Comparativa
El modelo QwQ 32B Preview se distingue por su capacidad de generar cadenas de razonamiento largas, diseñadas para manejar tareas complejas y ofrecer respuestas altamente precisas. Qwen está marcando la diferencia con el impacto en el panorama global de la IA. La estrategia open source [1] de QwQ 32B Preview contrasta con el enfoque hermético de empresas como OpenAI, fomentando la transparencia y la innovación colaborativa.
El principal objetivo de Qwen es competir directamente con modelos propietarios como o1-preview de OpenAI y GPT-4, ofreciendo una alternativa open source que democratice el acceso a tecnologías avanzadas. La capacidad de este modelo para procesar hasta 32,000 palabras de contexto lo convierte en una herramienta indispensable para industrias que requieren análisis detallados y precisos.
Una de las características más destacadas del modelo es su accesibilidad como software de código abierto. Esto significa que cualquier desarrollador con el hardware adecuado (30 GB de VRAM mínimo) puede descargar y personalizar el modelo según sus necesidades. Este enfoque fomenta la innovación y reduce las barreras de entrada para pequeños desarrolladores y empresas.
La diferencia entre el enfoque capitalista de Silicon Valley y el globalismo chino se traduce en que OpenAI continúa perfeccionando sus propios modelos mientras que el lanzamiento de QwQ subraya la importancia de democratizar el acceso a la tecnología. Este modelo no solo desafía a gigantes como OpenAI, sino que también establece un nuevo estándar para el desarrollo de soluciones tecnológicas colaborativas. Su enfoque en cadenas de razonamiento largas, su capacidad para procesar contextos extensos y su accesibilidad como modelo open source lo convierten en una herramienta revolucionaria.
Más ejemplos del liderazgo tecnológico de China
Con el desarrollo de QwQ, China demuestra su capacidad para liderar en el ámbito de la inteligencia artificial, compitiendo directamente con gigantes tecnológicos de Silicon Valley. Este modelo es una prueba del compromiso del país con la innovación y su intención de influir en el panorama global.
El concepto chino de nuevas fuerzas productivas de calidad es un nuevo enfoque de la productividad que enfatiza el papel crucial de la ciencia y la tecnología para impulsar el crecimiento y fomentar el desarrollo de industrias estratégicas emergentes.
Otro ejemplo más, el laboratorio chino de inteligencia artificial DeepSeek ha lanzado una versión abierta del DeepSeek-R1, modelo chino de “razonamiento” que prueba que las restricciones planteadas por la guerra comercial norteamericana están estimulando a las compañías chinas para ser más eficientes e imaginativas, superar la no disponibilidad de los chips más avanzados, y dar lugar a modelo que son capaces de rivalizar con los mejores que existen en Occidente.
La irrupción de DeepSeek ha pillado completamente a contramano a Silicon Valley: su modelo más avanzado de razonamiento, DeepSeek-R1, con 671,000 millones de parámetros, es más potente que ChatGPT o1, la versión más potente hasta el momento de OpenAI, pero gratuito en su uso casual y mucho más barato en uso corporativo.
La ventaja de los modelos de “razonamiento” es que tienden a ser más confiables en dominios como la física, la ciencia y las matemáticas, según informa TechCrunch, el R1 contiene 671 mil millones de parámetros, los parámetros corresponden aproximadamente a las habilidades de resolución de problemas de un modelo, y los modelos con más parámetros generalmente funcionan mejor que aquellos con menos parámetros. De hecho, 671 mil millones de parámetros es una cifra enorme, pero DeepSeek también ha publicado versiones «destiladas» de R1 que van desde 1.5 mil millones de parámetros hasta 70 mil millones de parámetros. La versión más pequeña puede ejecutarse en una computadora portátil. En cuanto a la versión completa de R1, requiere un hardware más potente, pero está disponible a través de la API de DeepsSeek a precios entre un 90% y un 95% más baratos que la versión o1 de OpenAI.
Pero además, es de código abierto, con una licencia MIT, te lo puedes instalar en tu propio entorno, y ha hecho que muchas compañías de inteligencia artificial que estaban pagando tokens carísimos a OpenAI hayan dejado inmediatamente de hacerlo para pasarse a Deepseek R1, la competencia manda.
Otra startup de inteligencia artificial china Moonshot AI fundada para desarrollar LLM puede manejar entradas largas de texto y datos, lanzó su primer chatbot en China, Kimi que opera entradas largas de texto y datos, puede soportar el procesamiento de 200.000 caracteres chinos en una sola conversación, 8 veces la longitud de lo que puede lograr el GPT-4-32K de OpenAI.
Un desarrollo de alta calidad y políticas científicas de IA
La IA se ha convertido en una cuestión de estado y ocupa un lugar primordial y estratégico en el Plan Made in China 2025 (中国制造2025) en el que el desarrollo tecnológico se convierte en el principal pilar para la integración profunda entre economía real y economía digital. En las “Dos Sesiones”, las reuniones anuales de la Asamblea Popular Nacional (ANP) y el Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino (CCPPC), los líderes de las empresas tecnológicas del gigante asiático presentaron una serie de propuestas para promover el desarrollo de la IA.
La IA Plus, es un movimiento estratégico de China que busca impulsar la autosuficiencia tecnológica con la IA, investiga fomentar la integración con la economía real y acelerar su aplicación en sectores clave. También tiene como objetivo fortalecer la competitividad internacional de China en ciencia y tecnología mediante la construcción de clústeres digitales. Según Wang Dan, economista jefe del Hang Seng Bank China, el crecimiento futuro de China ya no dependerá únicamente de factores tradicionales como la mano de obra y el capital; en cambio, la tecnología y los datos se convertirán en los principales impulsores, remodelando el panorama industrial, buscar la innovación no se trata sólo de desarrollo económico, sino también de lograr en un entorno global cada vez más competitivo la «soberanía tecnológica«, capacidad de un país o región de tener control y autonomía sobre su desarrollo y aplicación tecnológica.
Por su parte Wu Zhaohui, vicepresidente de la Academia de Ciencias de China declara «La tecnología de IA inyecta un poder transformador en el crecimiento económico regional y reconfigura el panorama de la competencia mundial». El viceministro de Industria y Tecnología Informática Shan Zhongde, en la Exposición Mundial de Inteligencia 2024 reveló que en China funcionan más de 4.500 empresas de inteligencia artificial (IA) y se han construido 421 fábricas de manufactura inteligente de alcance nacional y más de 10.000 talleres digitales y empresas a nivel provincial.
China formulará más de 50 estándares nacionales e industriales para la IA para 2026 y desarrollará un sistema de estándares para guiar el desarrollo de alta calidad del sector, de acuerdo con las directrices reveladas conjuntamente por el Ministerio de Industria y Tecnología Informática y otros tres órganos gubernamentales.
Como manifestó Xi Jinping en las deliberaciones de la delegación de Jiangsu en la primera sesión del XIV Congreso Nacional del Pueblo: «la clave para convertirse en una potencia socialista moderna, tal y como estaba previsto, es la autosuficiencia tecnológica…»
[1] código abierto, es un término que se utiliza para describir software que se distribuye con una licencia que permite a los usuarios modificarlo, estudiarlo y redistribuirlo.
