Juan López, Área de China CEFMA
Como parte de la estrategia de China para mantenerse a la cabeza en la carrera de la IA se sitúa la apuesta por el código libre, mientras OpenAI y Google cobran por usar sus modelos multimodales más avanzados, Alibaba regala el suyo bajo licencia Apache 2.0. Esto significa que cualquier empresa puede descargarlo, modificarlo y usarlo comercialmente sin coste alguno.
Con Deepseek, su modelo IA más famoso, China sorprendió al mundo al apostar por el código abierto (open source) una estrategia que le ha permitido evitar los vetos y restricciones de EEUU. Y no es la única IA open source desarrollada en China, hay más aparte de Qwen de Alibaba, el gigante del comercio electrónico, por ejemplo Baidu ha integrado su modelo de lenguaje Ernie a un buen número de servicios, como su propio buscador o su app para compartir documentos online Wenku que puede generar presentaciones a través de prompts; Doubou de Bytedance, el operador de WeChat; Hunyuan Turbo de Tencent Holdings, el operador de WeChat; Kimi de Moonshot AI, que tienen una gran acogida entre los usuarios.
Eddie Wu (吴泳铭), CEO de Alibaba Group y presidente y CEO de Alibaba Cloud Intelligence, pronunció un discurso inaugural en la Conferencia APSARA 2025 que tiene lugar del 24 al 26 septiembre en la ciudad Yunqi de Hangzhou.
Eddie Wu proporcionó en la conferencia dos sentencias fundamentales:
•Los modelos grandes son el sistema operativo de próxima generación. Permiten a cualquier persona crear un número ilimitado de aplicaciones con lenguaje natural. Anteriormente, los altos costos de desarrollo limitaban la creación de software a unos pocos escenarios de alto valor; en el futuro, cada usuario final podrá satisfacer sus necesidades a bajo costo mediante modelos grandes. Los modelos se ejecutarán en todos los dispositivos, con memoria persistente y adaptabilidad.
•La Super Nube de IA es la computadora de próxima generación. Los modelos grandes funcionan como sistema operativo en la nube de IA. La computación está cambiando de estar centrada en la CPU a estar centrada en la GPU. En el futuro, podría haber solo 5 o 6 plataformas globales de supernube. La IA reemplazará a la energía como el producto básico más importante; los tokens serán la electricidad del futuro. Alibaba Cloud se posiciona como un proveedor integral de servicios de IA, ofreciendo inteligencia de vanguardia y una red global de IA en la nube.
Los puntos clave incluyen:
•Los chatbots de IA son la característica tecnológica adoptada más rápidamente en la historia de la humanidad.
•El consumo de tokens se duplica cada dos o tres meses.
Durante el año pasado, la inversión global en IA ascendió a USD 400 mil millones; en los próximos cinco años, la inversión global acumulada en IA superará los USD 4 billones.
•El objetivo de la IAG es liberar a los humanos del 80% del trabajo rutinario; la IAG , como sistema que supera la inteligencia humana, creará “supercientíficos” y “superingenieros”.
Tres etapas hacia la ASI (Superinteligencia artificial)
•Surgimiento de la inteligencia: aprendizaje de los humanos. Los modelos grandes adquieren inteligencia generalizada, acercándose al máximo rendimiento humano en todas las disciplinas después de tan solo 2 o 3 años.
•Acción autónoma: asistencia a los humanos. La IA utiliza y crea herramientas en el mundo real, lo que permite que modelos de gran tamaño se conecten con herramientas digitales y realicen tareas reales. Rápida penetración en logística, manufactura, software, negocios, biomedicina, finanzas y programación.
•Autoiteración: superando a los humanos. Dos factores clave: acceso a más datos sin procesar y autoaprendizaje, que permite a los modelos aprender de forma autónoma y adaptarse en tiempo real.
Modelos destacados de Alibaba Cloud
Tongyi Qianwen ha sido descargado más de 600 millones de veces en todo el mundo y se han creado más de 170.000 modelos derivados.
Alibaba Cloud opera la infraestructura de inteligencia artificial y redes en la nube número uno de China y una de las principales del mundo, entre las pocas a nivel mundial con integración vertical completa de hardware y software.
La empresa está impulsando un plan de infraestructura de IA de tres años por 52 mil millones de USD) , con más inversiones planeadas. Proyecta que para 2032 el consumo de energía de su centro de datos global se multiplicará por diez.
En la misma conferencia, Alibaba Cloud anunció una nueva ronda de expansión de infraestructura global: establecerá nuevas regiones de nube en Brasil, Francia y Países Bajos por primera vez, y ampliará centros de datos en México, Japón, Corea del Sur, Malasia y Dubái para satisfacer mejor la creciente demanda mundial de IA y computación en la nube. Alibaba Cloud opera actualmente 91 zonas de disponibilidad en 29 regiones a nivel mundial, y esta red se expandirá aún más gracias a las nuevas iniciativas
Qwen3-Omni es un modelo omnidireccional multilingüe nativo de extremo a extremo. Procesa texto, imágenes, audio y video, y ofrece respuestas en tiempo real, tanto en texto como en voz natural.
En 36 pruebas de referencia (Benchmarks) supera a modelos de código abierto en 32 de ellas y establece nuevos récords generales en 22. En matemáticas avanzadas (AIME25) obtiene 65 puntos frente a los 26,7 de GPT-4o. En tareas de escritura (WritingBench) marca 82,6 puntos, superando los 75,5 puntos de GPT-4o
Datos técnicos:
•Preentrenamiento omnimodal nativo: es un modelo omni multilingüe nativo de extremo a extremo, sin degradación del rendimiento en comparación con los modelos de modalidad única.
•Rendimiento potente: logra SOTA en 32 puntos de referencia y SOTA general en 22 en 36 puntos de referencia de audio y audiovisuales, superando a modelos de código cerrado potentes como Gemini-2.5-Pro, Seed-ASR y GPT-4o-Transcribe.
•Soporte multilingüe: admite interacción de texto en 119 idiomas, comprensión de voz en 19 idiomas y generación de voz en 10 idiomas.
•Respuesta más rápida: logra una latencia tan baja como 211 ms en escenarios de solo audio y una latencia tan baja como 507 ms en escenarios de audio y video.
•Comprensión más prolongada: admite una comprensión de audio de hasta 30 minutos.
•Personalización personalizada: se puede adaptar libremente a través de indicaciones del sistema para modificar estilos de respuesta, personajes y atributos de comportamiento.
•Llamada de herramientas: admite la llamada de función, lo que permite una integración perfecta con herramientas y servicios externos.
•Subtitulador de audio universal de código abierto: Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner, un modelo de subtítulos de audio universal con bajo nivel de alucinaciones pero muy detallado, llena el vacío en la comunidad de código abierto.
Qwen3-Max 2025
Cabe destacar que Alibaba presentó el Qwen3-Max 2025, el modelo de código abierto más grande y potente hasta la fecha.
Actualmente, la versión preliminar de Qwen3-Max-Instruct ocupa el tercer puesto en la clasificación de texto de LMArena, superando a GPT-5-Chat. La versión oficial mejora aún más las capacidades de codificación y agente, logrando un rendimiento líder en la industria en una amplia gama de parámetros, que incluyen conocimiento, razonamiento, programación, seguimiento de instrucciones, alineación con las preferencias humanas, tareas de agente y comprensión multilingüe.
Mientras tanto, Qwen3-Max-Thinking, aún en desarrollo, ya ha demostrado un potencial extraordinario. Con el uso de herramientas habilitado y la asignación de cómputo adicional durante las pruebas, esta versión «pensante» ha alcanzado una precisión del 100 % en pruebas de razonamiento exigentes como AIME 25 y HMMT.
Características claves de Qwen3-Max 2025
•Un lanzamiento innovador : se lanzó la versión oficial de Qwen3-Max con más de 1T de parámetros y 36T de tokens de datos de preentrenamiento.
•Rendimiento líder: 3.º puesto a nivel mundial en la clasificación de texto de LMArena, superando a GPT-5-Chat
•Capacidades de codificación mejoradas : puntuación verificada de SWE-Bench de 69,6, capacidades del agente significativamente mejoradas
•Versión Thinking: Qwen3-Max-Thinking alcanza una precisión del 100 % en AIME25, HMMT y otros puntos de referencia de razonamiento matemático.
•Ecosistema completo: se lanzaron simultáneamente 8 modelos relacionados, incluidos modelos de visión y modelos de moderación de seguridad
En la Conferencia APSARA, Alibaba anunció también oficialmente una alianza con Nvidia en el ámbito de la IA física. La plataforma de IA PAI de Alibaba integrará el conjunto de software de IA física de Nvidia para ofrecer capacidades integrales que abarcan desde el preprocesamiento de datos y la generación de datos sintéticos hasta el entrenamiento y la evaluación de modelos, el aprendizaje por refuerzo robótico y las pruebas de simulación. Esta colaboración incorporará a Isaac Sim, Isaac Lab, Cosmos y otras herramientas de software y conjuntos de datos de Nvidia al ecosistema PAI de Alibaba Cloud. Se espera que esta integración ayude a los usuarios empresariales a acortar los ciclos de desarrollo de inteligencia artificial, robótica, conducción asistida y otras aplicaciones de IA que interactúen con el mundo físico.
Mientras que las grandes tecnológicas estadounidenses han apostado por modelos propietarios que generan ingresos directos. Alibaba viene a cambiar las reglas al dar acceso instantáneo a su tecnología a millones de desarrolladores, al ofrecer la versatilidad del open source gratis, construye un ecosistema que les dé ventaja competitiva a largo plazo.
Según recoge el medio South China Morning Post sobre la adopción de la IA en China, hasta la fecha (2024) se han aprobado 188 modelos para su lanzamiento, según las listas publicadas por la Administración del Ciberespacio de China (CAC). Estos modelos se han utilizado para impulsar aplicaciones y servicios en 20 áreas principales, en las que sobresalen social y entretenimiento, educación y cooperación laboral que benefician a la población, además de creación artística, las compras en línea y los servicios financieros.
Casi 600 millones de personas en China utilizan estos LLM (modelos de lenguaje grandes). Y es que las grandes firmas que apuestan por la IA generativa parece que verán un incremento en su adopción en estos tres sectores, tal y como muestra el estudio. China está buscando establecer al menos 50 conjuntos de estándares de IA para 2026. Los estándares propuestos incluirán aquellos relacionados con el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs), la tecnología que sustenta los servicios de IA generativa como ChatGPT , así como la seguridad, la gobernanza, las aplicaciones industriales, el software, los sistemas informáticos, los centros de datos y los requisitos técnicos y las metodologías de prueba para semiconductores
